安全应急端人才数据库建设
发布者：徐州众研美汇信息科技有限公司
需求详情：
(1)联合开发安全应急高端人才数据库系统 共建覆盖“四青”（青千/海优、青拔、青长、优青）、“四大”（院士、长江、杰青、万人）等高层次人才的全球全维度信息库，设计矿山安全、消防救援、灾害防控等细分领域标签体系，实现安全应急科研成果与人才信息的同步关联与动态更新。
(2)联合研发智能画像与匹配模块 基于人工智能与自然语言处理（NLP）技术，构建“安全应急人才—技术岗位—科研项目”三维智能匹配模型，精准对接安全应急领域人才培养与企业技术攻关需求。
(3)联合攻克关键技术难题 整合多源异构数据资源，构建统一数据标准与治理体系；采用国密算法与隐私计算技术保障数据安全与合规共享。
多模态全域安防巡检与应急预警
发布者：上海国际技术交易市场 （科寻科汇（上海）科技服务有限公司
需求详情：
基于多模态感知、类脑决策、自主巡检机器人技术以及低空自主飞行巡检体系，构建覆盖园区全域的智能巡检体系，实现“无盲区、全时段”的安全运行管理。通过视觉、声音、环境感知融合，实现人员、设施、环境异常主动识别，替代高频人工巡查，显著提升巡检效率与预警响应速度。
低空无人机应急安全智能巡防救援平台研发及示范应用
发布者：中徐矿山安全技术转移交易中心有限公司
需求详情：
(1)研究多旋翼、垂起固定翼、消防及重载无人机协同装备体系，集成红外、喊话、抛投等载荷。
(2)研发火点烟雾、人员搜寻、积水滑坡、危化异常、光伏电力隐患等多场景AI识别算法。
(3)建设低空应急指挥平台，实现航线规划、视频回传、风险标绘、多机协同和任务闭环管理。
(4)开发反无人机侦测预警与重点区域低空安防流程，服务园区、校园和重大活动安全保障。
(5)建设应急无人机实训课程和示范应用场景，形成操作规程、案例库和可复制服务方案。
优先考虑在徐高校